Il riconoscimento biometrico comprende principalmente serrature ad attivazione vocale, riconoscimento delle impronte digitali, riconoscimento delle vene, riconoscimento della forma del palmo, riconoscimento dell'iride, riconoscimento facciale, ecc. L'applicazione di queste tecnologie ha portato direttamente all'aggiornamento e all'aggiornamento delle chiavi elettroniche per le serrature intelligenti.
Controllo vocale: il riconoscimento vocale è il processo di raccolta della voce di una persona utilizzando un microfono e di conversione in un segnale digitale. Il software di riconoscimento rileva e confronta le caratteristiche vocali elaborate con un modello di riferimento per determinare l'autenticità dell'identità. Tuttavia, potrebbe essere notevolmente influenzato da condizioni di salute come congestione nasale e mal di gola, con conseguente scarsa precisione e stabilità.
Impronta digitale; Utilizzando le impronte digitali come segnali di input, la funzione di blocco viene eseguita identificando ed elaborando le informazioni rilevanti.
Vene: in primo luogo, le immagini delle vene delle dita, dei palmi e del dorso delle mani vengono ottenute tramite telecamere CCD a infrarossi e le immagini digitali delle vene vengono archiviate nel sistema informatico.
Forma del palmo: la tecnologia di riconoscimento della forma del palmo è stata proposta per la prima volta da studiosi americani, che conferma l'identità identificando le caratteristiche uniche del palmo.
Iride: il tessuto colorato circolare attorno alla pupilla, con motivi di texture ricchi e diversificati, costituisce la base del riconoscimento dell'iride. I dispositivi di riconoscimento dell'iride sono complessi, costosi e hanno distanze di scansione rigorose e non sono ancora stati ampiamente diffusi nel mercato civile.
Riconoscimento facciale: la tecnologia tradizionale di riconoscimento facciale ha una storia di 30 anni, basata principalmente sul riconoscimento delle immagini a luce visibile. La soluzione di nuova concezione, basata sulla tecnologia di riconoscimento facciale attiva con più sorgenti luminose di immagini nel vicino infrarosso, è in grado di superare l'influenza dei cambiamenti di luce e ottenere eccellenti prestazioni di riconoscimento, superando la tecnologia di riconoscimento facciale di immagini 3D in termini di precisione, stabilità e velocità.